April 16, 2024
Глубокая подделка (deepfake) – новые возможности технологий, которые могут поразить и озадачить
Технологии и искусственный интеллект постоянно предоставляют людям новые возможности и помогают менять бытовые привычки. Одним из наиболее актуальных на данный момент достижений являются технологии deepfake (глубокой подделки) – вдохновленные работой человеческого мозга системы, которые созданы в результате обработки огромных объемов данных с помощью нейронной сети и которые могут учиться и осваивать новые навыки, оценивая различные созданные людьми примеры. Эти технологии уже совсем скоро могут появиться в нашем быту, поэтому каждому стоит разобраться, как они работают, что они дают обществу и как их распознать.
Ценный вклад в развитие и благосостояние общества
Технологии deepfake по сути способны совершенно реалистичным образом имитировать человека, заменяя используемые до сих пор технологии, например, роботов, которые в большинстве случаев четко отличаются от живого существа. Они работают благодаря системе, которая умеет анализировать информацию и учиться по объемным базам данных, осваивая таким образом схожие с человеческими навыки, например, дар речи, мышление и умение поддержать разговор. В результате этого с помощью deepfake создается аудиовизуальный материал в виде, казалось бы, абсолютно реалистичной персоны – это может быть размещенное в социальных сетях видео с обращением какого-то известного актера или коммерческий звонок представителя компании, что трудно отличить от разговора с настоящим человеком.
Как указывают эксперты, у технологий глубокой подделки есть много позитивных возможностей использования в разных сферах. «Deepfake открывает новые возможности для педагогов в проведении более инновационных и интересных уроков с привлечением ученых из различных областей науки или исторических личностей, и эти технологии могут также стать полезным инструментом в области культуры, оживляя музейные экспозиции. Также технологии глубокой подделки позволяют активистам по защите прав человека и журналистам сохранять анонимность и защищать конфиденциальность в разных ситуациях, а также помогают следователям реконструировать место события в рамках криминального расследования – список возможностей использования этих технологий велик и расширяется с каждым днем», – говорит Инесе Шульжанока , руководитель отдела коммуникации Huawei Technologies Latvia. В свою очередь, специалист по информационным технологиям в агентстве цифрового маркетинга “Itero.eu” Рейнис Зитманис (Reinis Zitmanis) дополняет, что потенциал технологий deepfake заметен и в индустрии развлечений, например, в компьютерных играх с нашими любимыми актерами, старинных черно-белых кинолентах, которые превратились в цветные, в современных продолжениях кинофильмов с оживающими любимыми актерами – это лишь некоторые примеры использования технологий глубокой подделки, которые уже созданы и используются на практике.
Задача каждого – учиться и помогать отличать реальность от глубокой подделки
Наряду с применением широких возможностей технологий deepfake нередко звучат и опасения относительно их потенциальных рисков. Например, технологии глубокой подделки могут применяться для введения людей в заблуждение, если будут задействованы в распространении ложной информации с помощью использования образа какой-либо личности. ИТ-специалист подчеркивает, что проблема кроется и в доступности этих технологий, потому что большинство появившегося сегодня дипфейк-контента создано с использованием простых технологий и даже смартфонов. Однако наиболее опасным способом применения технологий deepfake можно считать достижение политических целей и влияние на общественное мнение. «Искусственно созданные с помощью технологий глубокой подделки высказывания политиков или якобы записанные разговоры могут причинить большой вред, вызывая сомнения и уменьшая доверие как к политикам, так и к правительству в целом», – указывает Зитманис.
Huawei поясняет, что решения по противостоянию злонамеренному использованию искусственного интеллекта, к счастью, можно найти, используя такие технологии, как нейронные сети. «С их помощью можно анализировать естественный язык и изображения и отличать аутентичные видео от глубоких подделок. Для автоматизации процесса также используются машинное обучение и API (Application Programming Interface) или программный интерфейс, который со временем сможет автоматически обнаруживать, оценивать и ликвидировать созданную с помощью deepfake ложную информацию, а также отслеживать ее вплоть до источника, чтобы предотвратить повторение таких ситуаций и уберечь общество», – дополняет Инесе Шульжанока. Одновременно Рейнис Зитманис подчеркивает, что, если контент создан с использованием простых технологий или смартфонов, то даже невооруженным глазом можно увидеть, что, например, мимика в видео кажется странной, отличается цвет кожи или освещение. «Однако мы должны быть готовы к тому, что эти технологии улучшаются и становятся все более доступными людям, поэтому уже через пару лет мы больше не сможем распознать дипфейк-контент, созданный даже с помощью приложений в смартфоне», – уточняет эксперт.
Разработка новых технологий и возможностей использования происходит в отрасли каждый день, в том числе и в направлении deepfake, и эксперты единодушны – технологии глубокой подделки в будущем станут еще более актуальными, популярными и доступными. Их потенциал в улучшении быта каждого человека неизмерим, однако до их полноценного и широкого применения и разработчикам технологий, и пользователям предстоит проделать долгий пусть со знакомством с deepfake, пониманием, а также усовершенствованием безопасности. Но кто знает – возможно, уже в ближайшие годы дикторы новостей смогут подольше поспать с утра, позволив вести утренние новости их виртуальным ассистентам, и каждый из нас наконец-то получит ответ на вечный вопрос «как находиться в двух местах одновременно?».
Оставить комментарий